Backups Paralelos no PostgreSQL: Como Acelerar a Recuperação de Dados
Entenda como os backups paralelos no PostgreSQL reduzem drasticamente o tempo de cópia de segurança e garantem alta disponibilidade em bancos de dados gigantes.
PGSimCity: aprenda como o PostgreSQL funciona por dentro com simulação visual
O PGSimCity e uma ferramenta interativa que simula o funcionamento interno do PostgreSQL de forma visual, com animações que mostram como queries são processadas, como o planner funciona e como o storage gerência dados. Ideal para quem quer entender banco de dados além do básico.
Postgres LISTEN/NOTIFY escala de verdade: pub/sub nativo no banco
O PostgreSQL tem um mecanismo de pub/sub nativo chamado LISTEN/NOTIFY que muita gente ignora. Veja como ele funciona, quando escala e como substituir filas externas para casos simples.
Guia de Sobrevivência com PostgreSQL para Startups
PostgreSQL é poderoso, mas pode virar pesadelo em produção sem os cuidados certos. Veja os erros mais comuns que startups cometem com Postgres e como evitá-los antes que seu banco quebre de vez.
SQLite em produção: o que aprendi rodando no mundo real
SQLite não e só para apps mobile e testes locais. Com a configuração certa, ele roda em produção com excelente performance para muitos casos de uso. Veja o que desenvolvedores aprenderam rodando SQLite de verdade em sistemas reais.
SQLite STRICT: force tipos de dados e evite bugs silenciosos no banco
Desde a versão 3.37, o SQLite permite criar tabelas STRICT que recusam dados do tipo errado na inserção. Veja como ativar, quais tipos são aceitos e quando vale usar no seu projeto.
GeoSQL: transforme Claude e Códex em agentes de análise geoespacial
GeoSQL e uma skill open source que da a agentes de IA como Claude e Códex a capacidade de consultar, analisar e visualizar dados geoespaciais direto via SQL. Veja como funciona, como instalar e quando faz sentido usar.
SQL vs ORM: por que você precisa dominar SQL mesmo usando frameworks
ORMs são ótimos para agilidade, mas esconder o SQL por baixo cobra um preço alto quando a complexidade aumenta. Entenda o que os ORMs ensinam sobre banco de dados, quando eles falham e por que SQL direto ainda e a habilidade mais valiosa para desenvolvedores.
SQL sem ORM: por que aprender SQL direto ainda e essencial em 2026
ORMs facilitam o dia a dia, mas escondem o que realmente acontece no banco de dados. Neste post você vai entender por que dominar SQL puro ainda e a diferença entre um dev mediano e um dev que resolve problemas de verdade.
Postgres 19: o que vem por ai no banco de dados favorito dos devs
O PostgreSQL 19 esta em desenvolvimento e já tem uma lista de recursos confirmados que vao mudar a forma como você trabalha com o banco. De melhorias no planner até nova sintaxe SQL, o que esperar da próxima versão do Postgres.
DuckDB: o banco de dados anal?tico que roda direto no seu c?digo
DuckDB ? um banco de dados anal?tico embutido que processa consultas SQL em colunas com velocidade impressionante, sem precisar de servidor. Veja como ele funciona, por que est? em alta e quando us?-lo no seu projeto.
Por que o DELETE em massa no PostgreSQL é tão lento é quando usar DROP TABLE?
Entenda por que apagar muitas linhas no PostgreSQL trava o banco de dados, descubra o papel do MVCC e do autovacuum, e veja como estratégias como TRUNCATE, particionamento e DROP TABLE podem salvar suas noites de plantão.
Transações em Banco de Dados
Transações garantem consistência em operações críticas usando ACID. Entenda atomicidade, níveis de isolamento, deadlocks, MVCC e como lidar com transações distribuídas em microservicos.
O que é Normalização de Banco de Dados?
Normalização organiza tabelas para eliminar redundância e inconsistência. Entenda 1NF, 2NF e 3NF com exemplos práticos e quando a desnormalização e a escolha certa.
O que é Indexação em Banco de Dados?
Índices são a diferença entre uma query que leva microsegundos e uma que trava o banco. Entenda B-tree, index scan vs full scan, índices compostos e quando indexar faz, ou não, sentido.
SQL e NoSQL
SQL e NoSQL não são concorrentes, são ferramentas diferentes para problemas diferentes. Entenda quando usar banco relacional, documento, chave-valor, grafo e os trade-offs do CAP theorem.