Backups Paralelos no PostgreSQL: Como Acelerar a Recuperação de Dados
Entenda como os backups paralelos no PostgreSQL reduzem drasticamente o tempo de cópia de segurança e garantem alta disponibilidade em bancos de dados gigantes.
Entenda como os backups paralelos no PostgreSQL reduzem drasticamente o tempo de cópia de segurança e garantem alta disponibilidade em bancos de dados gigantes.
O PGSimCity e uma ferramenta interativa que simula o funcionamento interno do PostgreSQL de forma visual, com animações que mostram como queries são processadas, como o planner funciona e como o storage gerência dados. Ideal para quem quer entender banco de dados além do básico.
O problema N+1 e um dos bugs de performance mais comuns em aplicações .NET com Entity Framework. Um cache miss no lugar errado pode transformar uma consulta em dezenas de roundtrips ao banco. Aprenda a identificar, diagnosticar e corrigir definitivamente.
O PostgreSQL tem um mecanismo de pub/sub nativo chamado LISTEN/NOTIFY que muita gente ignora. Veja como ele funciona, quando escala e como substituir filas externas para casos simples.
PostgreSQL é poderoso, mas pode virar pesadelo em produção sem os cuidados certos. Veja os erros mais comuns que startups cometem com Postgres e como evitá-los antes que seu banco quebre de vez.
SQLite não e só para apps mobile e testes locais. Com a configuração certa, ele roda em produção com excelente performance para muitos casos de uso. Veja o que desenvolvedores aprenderam rodando SQLite de verdade em sistemas reais.
O PgBouncer e o gerenciador de pool de conexões mais usado com PostgreSQL. Neste post você aprende como ele funciona, os modos de operação e como configurar para escalar conexões sem estourar o banco.
Desde a versão 3.37, o SQLite permite criar tabelas STRICT que recusam dados do tipo errado na inserção. Veja como ativar, quais tipos são aceitos e quando vale usar no seu projeto.
O projeto pgrust reimplementou o PostgreSQL em Rust e esta passando em 100% dos testes de regressão oficiais do Postgres. Entenda o que isso significa, como funciona e por que a comunidade dev ficou animada.
Um benchmark real testou o PostgreSQL em 23 tipos de instâncias EC2 da AWS medindo performance e custo por operação. Veja quais instâncias entregam o melhor custo-beneficio para diferentes cargas de trabalho e como escolher a certa para o seu banco de dados.
Muitos projetos acumulam Redis, Kafka, Elasticsearch e outros sistemas sem necessidade real. Descubra quando o PostgreSQL já resolve tudo isso é como simplificar sua arquitetura sem perder desempenho.
ORMs são ótimos para agilidade, mas esconder o SQL por baixo cobra um preço alto quando a complexidade aumenta. Entenda o que os ORMs ensinam sobre banco de dados, quando eles falham e por que SQL direto ainda e a habilidade mais valiosa para desenvolvedores.
ORMs facilitam o dia a dia, mas escondem o que realmente acontece no banco de dados. Neste post você vai entender por que dominar SQL puro ainda e a diferença entre um dev mediano e um dev que resolve problemas de verdade.
O Linux pode matar seu processo do PostgreSQL sem aviso. Entenda o que é o OOM Killer, por que ele é um perigo real em produção e como configurar o overcommit estrito para proteger seus bancos de dados.
O PostgreSQL 19 esta em desenvolvimento e já tem uma lista de recursos confirmados que vao mudar a forma como você trabalha com o banco. De melhorias no planner até nova sintaxe SQL, o que esperar da próxima versão do Postgres.
Entenda o UUIDv7, o identificador único ordenado por tempo do RFC 9562. Veja como ele funciona, por que melhora a performance de índices e quando usar no lugar do UUIDv4.
IDs sequenciais (1, 2, 3...) parecem inofensivos, mas revelam quantos clientes e pedidos você tem e abrem porta para ataques de enumeração. Veja como o UUID, com as versões v4 e v7, resolve isso sem destruir a performance do banco.
Conheça o Drizzle ORM, o ORM TypeScript leve que escreve consultas parecidas com SQL e funciona bem em serverless e edge. Veja recursos, instalação, comparação com o Prisma e dicas práticas.
WAL-RUS e uma reescrita em Rust do popular WAL-G, ferramenta de backup e restauração de PostgreSQL. Entenda como funciona o archiving continuo, o point-in-time recovery e por que reescrever em Rust faz diferença na prática.
DuckDB ? um banco de dados anal?tico embutido que processa consultas SQL em colunas com velocidade impressionante, sem precisar de servidor. Veja como ele funciona, por que est? em alta e quando us?-lo no seu projeto.
Entenda por que apagar muitas linhas no PostgreSQL trava o banco de dados, descubra o papel do MVCC e do autovacuum, e veja como estratégias como TRUNCATE, particionamento e DROP TABLE podem salvar suas noites de plantão.
PgDog é um proxy é pooler de conexões para o PostgreSQL, desenvolvido em Rust e disponibilizado gratuitamente. Neste artigo, vamos explorar como esse tool funciona, por que tem chamado a atenção da comunidade e se vale a pena testá-lo no seu projeto.
A Microsoft lançou o pg_durable, uma extensão open-source que traz execução durável para dentro do PostgreSQL. Sem orquestradores externos como Temporal: o próprio banco garante que seus workflows sobrevivem a falhas, reinicios é deploys.
Notion e uma plataforma gratuita que substitui bloco de notas, planilha, Trello e Google Docs em um único lugar. Você cria páginas, databases, kanbans e wikis - tudo conectado e colaborativo.
Como réplicas de leitura distribuem queries SELECT, reduzem carga no banco principal e quando usar para escalar aplicações de leitura intensiva.
Como replicação de banco de dados aumenta disponibilidade, permite leituras escaláveis, protege contra falhas e como funciona em diferentes bancos.
Offset, cursor pagination, keyset pagination - quando usar cada abordagem e quais problemas cada uma resolve em APIs e interfaces modernas.
Como bugs invisíveis surgem em concorrência, paralelismo e múltiplas requisições simultâneas - e como preveni-los com locks, atomicidade e design correto.
Como evitar estados quebrados em operações críticas usando transações, locks e garantias de atomicidade em banco de dados e sistemas distribuídos.
Quando guardar respostas, quando invalidar cache, quais estratégias usar e quais armadilhas evitar para manter performance sem sacrificar correção.
Tudo que existe abaixo da superfície de um app aparentemente simples: autenticação, banco de dados, caching, filas, segurança, monitoramento e muito mais.
Multitenancy permite que um sistema sirva vários clientes com a mesma infraestrutura. Entenda shared database schema por tenant database dedicado row-level security e como planejar o isolamento.
Vários usuários ao mesmo tempo podem causar inconsistências críticas. Entenda race conditions, locks pessimista e otimista, deadlocks e como proteger dados em operações concorrentes.
Transações garantem consistência em operações críticas usando ACID. Entenda atomicidade, níveis de isolamento, deadlocks, MVCC e como lidar com transações distribuídas em microservicos.
Normalização organiza tabelas para eliminar redundância e inconsistência. Entenda 1NF, 2NF e 3NF com exemplos práticos e quando a desnormalização e a escolha certa.
Índices são a diferença entre uma query que leva microsegundos e uma que trava o banco. Entenda B-tree, index scan vs full scan, índices compostos e quando indexar faz, ou não, sentido.
SQL e NoSQL não são concorrentes, são ferramentas diferentes para problemas diferentes. Entenda quando usar banco relacional, documento, chave-valor, grafo e os trade-offs do CAP theorem.