O turbo-fieldfare e um motor open source que consegue rodar o modelo Gemma 4 com 26 bilhoes de parâmetros usando apenas 2 GB de RAM em Macs com chip M-series. Veja como a técnica funciona, como instalar e por que isso muda o jogo dos LLMs locais.
O Qwen 3.8 e o mais novo modelo de linguagem da família Qwen da Alibaba, com 3.8 bilhoes de parâmetros. Rápido, leve e capaz de rodar localmente, ele é uma opcao solida para devs que querem LLMs open-source sem depender da nuvem.
O LM Studio Bionic transforma modelos de IA locais em agentes que executam tarefas autónomas com ferramentas, tudo rodando no seu computador sem enviar dados para a nuvem. Veja como funciona, como instalar e quando vale usar.
Um desenvolvedor rodou o Gemma 4 de 27 bilhoes de parâmetros em um Xeon de 2013, sem GPU, chegando a 5 tokens por segundo. Descubra como a inferência no CPU se tornou viável e como você pode testar LLMs poderosos no seu próprio hardware.
O Mac Mini com chip M4 virou referência para inferência de IA local. Entenda por que a arquitetura Apple Silicon e tao boa para LLMs e como começar a usar.
GLM-Z1-Flash e um modelo de IA open source da Zhipu AI que roda em computadores com pouca VRAM. Veja como instalar, configurar e usar localmente sem precisar de GPU cara.
Small Language Models (SLMs) estão ganhando espaço em regiões com redes instáveis. Entenda como funcionam, quais usar e por que isso importa muito para o Brasil.
Aprenda a rodar modelos de linguagem de ponta no seu próprio computador, sem depender de APIs pagas ou conexão com internet. Este guia cobre ferramentas, requisitos de hardware, modelos recomendados e dicas para extrair o máximo de desempenho.
O Zluda 6 chegou e permite rodar workloads CUDA em GPUs AMD e Intel sem mudar uma linha de código. Descubra como funciona, para quem serve e se vale a pena testar no seu setup de desenvolvimento ou IA.
O Qwen3 da Alibaba virou o favorito de quem quer rodar IA localmente sem depender de APIs pagas. Neste post, explicamos como funciona, como instalar e por que a faixa de 27B de parâmetros e considerada o ponto ideal para desenvolvimento.
O Qwen 3.6 27B se destacou como o ponto ideal para rodar IA localmente no seu computador em 2026. Neste post você entende o que é, como instalar com Ollama e por que ele bate modelos maiores em tarefas de código.
O GLM-5.2 é um modelo de linguagem open source da Zhipu AI que pode ser rodado no seu computador com a ajuda do Unsloth. Neste post você aprende o que é o GLM-5.2, como ele se compara a modelos como GPT-4 e como configurar tudo do zero para inferência local.
Aprenda como fazer fine-tuning de um modelo de linguagem pequeno (Qwen 3 0.6B) rodando 100% na sua máquina para classificar perguntas com alta precisão. Sem GPU cara, sem API paga, sem dados saindo do seu servidor.
Odysseus e um workspace de IA completo que você hospeda no próprio servidor - chat, agentes, pesquisa, documentos, email e modelos locais em uma única interface open source
Aprenda a configurar um assistente de IA no seu editor de texto, diretamente na sua máquina, sem enviar seu código para servidores remotos. Neste guia passo a passo, vamos mostrar como montar esse setup utilizando o Ollama e o Continue.dev.
